신지선 사진
신지선
ENGLISH NAME
Jisun Shin
POSITION
박사후 연수연구원
EMAIL
sjs1008@pusan.ac.kr
RESEARCH FIELD
위성 및 저고도 원격탐사 활용 적조 연구
OFFICE
부산대학교 공동실험실습관 705호

 

2007년 이학학사 공주대학교 지구과학교육 전공
2014년 이학석사 연세대학교 지구시스템과학 원격탐사 전공
2020년 이학박사 한국해양대학교 해양과학기술융합학 해색원격탐사 전공
Shin, J., Kim, S. M., & Ryu, J. H. (2020). Machine learning approaches for quantifying Margalefidinium polykrikoides bloom from airborne hyperspectral imagery. Journal of Coastal Research, 102(SI), 202-207.

Shin, J., Kim, S. M., Kim, K., & Ryu, J. H. (2020). Quantification of Margalefidinium polykrikoides Blooms along the south coast of Korea using airborne hyperspectral imagery. Remote Sensing, 12(15), 2463.

신지선, 김근용, & 유주형. (2020). 연안 해역의 클로로필 농도 추정을 위한 초분광 및 위성 클로로필 영상 비교 연구. 대한원격탐사학회지, 36(2), 309-323.

김근용, 김의현, 최준명, 신지선, 김원국, 이광재, ... & 유주형. (2020). 다중 원격탐사 자료를 활용한 해양 오염 추적 모의 실험 방안에 대한 연구. 대한원격탐사학회지, 36(2), 249-261.

Shin, J., Kim, S. M., Son, Y. B., Kim, K., & Ryu, J. H. (2019). Early prediction of Margalefidinium polykrikoides bloom using a LSTM neural network model in the South Sea of Korea. Journal of Coastal Research, 90(SI), 236-242.

Kim, K., Shin, J., Kim, K. Y., & Ryu, J. H. (2019). Long-term trend of green and golden tides in the Eastern Yellow Sea. Journal of Coastal Research, 90(SI), 317-323.

Kim, S. M., Shin, J., Baek, S., & Ryu, J. H. (2019). U-Net convolutional neural network model for deep red tide learning using GOCI. Journal of Coastal Research, 90(SI), 302-309.

Shin, J., Kim, K., Son, Y. B., & Ryu, J. H. (2019). Synergistic effect of multi-sensor Data on the detection of Margalefidinium polykrikoides in the South Sea of Korea. Remote Sensing, 11(1), 36.

신지선, 김근용, 민지은, & 유주형. (2018). GOCI 와 Landsat OLI 영상 융합을 통한 적조 탐지. 대한원격탐사학회지, 34(2), 377-391.

김근용, 신지선, & 유주형. (2018). 황해 부유 녹조 면적 산출을 위한 멀티 위성센서 활용. 대한원격탐사학회지, 34(2), 339-349.

신지선, 민지은, & 유주형. (2017). GOCI 를 활용한 한반도 주변해역 적조 감시 체계 연구. 대한원격탐사학회지, 33(2), 213-230.