신지선
- ENGLISH NAME
- Jisun Shin
- POSITION
- 박사후 연수연구원
- EMAIL
- sjs1008@pusan.ac.kr
- RESEARCH FIELD
- 위성 및 저고도 원격탐사 활용 적조 연구
- OFFICE
- 부산대학교 공동실험실습관 705호
2007년 이학학사 공주대학교 지구과학교육 전공
2014년 이학석사 연세대학교 지구시스템과학 원격탐사 전공
2020년 이학박사 한국해양대학교 해양과학기술융합학 해색원격탐사 전공
Shin, J., Kim, S. M., & Ryu, J. H. (2020). Machine learning approaches for quantifying Margalefidinium polykrikoides bloom from airborne hyperspectral imagery. Journal of Coastal Research, 102(SI), 202-207.
Shin, J., Kim, S. M., Kim, K., & Ryu, J. H. (2020). Quantification of Margalefidinium polykrikoides Blooms along the south coast of Korea using airborne hyperspectral imagery. Remote Sensing, 12(15), 2463.
신지선, 김근용, & 유주형. (2020). 연안 해역의 클로로필 농도 추정을 위한 초분광 및 위성 클로로필 영상 비교 연구. 대한원격탐사학회지, 36(2), 309-323.
김근용, 김의현, 최준명, 신지선, 김원국, 이광재, ... & 유주형. (2020). 다중 원격탐사 자료를 활용한 해양 오염 추적 모의 실험 방안에 대한 연구. 대한원격탐사학회지, 36(2), 249-261.
Shin, J., Kim, S. M., Son, Y. B., Kim, K., & Ryu, J. H. (2019). Early prediction of Margalefidinium polykrikoides bloom using a LSTM neural network model in the South Sea of Korea. Journal of Coastal Research, 90(SI), 236-242.
Kim, K., Shin, J., Kim, K. Y., & Ryu, J. H. (2019). Long-term trend of green and golden tides in the Eastern Yellow Sea. Journal of Coastal Research, 90(SI), 317-323.
Kim, S. M., Shin, J., Baek, S., & Ryu, J. H. (2019). U-Net convolutional neural network model for deep red tide learning using GOCI. Journal of Coastal Research, 90(SI), 302-309.
Shin, J., Kim, K., Son, Y. B., & Ryu, J. H. (2019). Synergistic effect of multi-sensor Data on the detection of Margalefidinium polykrikoides in the South Sea of Korea. Remote Sensing, 11(1), 36.
신지선, 김근용, 민지은, & 유주형. (2018). GOCI 와 Landsat OLI 영상 융합을 통한 적조 탐지. 대한원격탐사학회지, 34(2), 377-391.
김근용, 신지선, & 유주형. (2018). 황해 부유 녹조 면적 산출을 위한 멀티 위성센서 활용. 대한원격탐사학회지, 34(2), 339-349.
신지선, 민지은, & 유주형. (2017). GOCI 를 활용한 한반도 주변해역 적조 감시 체계 연구. 대한원격탐사학회지, 33(2), 213-230.